项目背景:

硬质合金号称“工业牙齿”，按成分可分为钨钴合金、钨钛钴合金、钨钛钽(铌)钴合金、碳化钛基合金和涂层合金,主要用于切削工具、冲压工具、模具、采矿和筑路工程机械等领域。硬质合金圆棒是一种广泛应用的产品，用于制作钻头, 汽车刀具、印制电路板刀具、发动机刀具、,整体立铣刀,整体铰刀，雕刻刀等等，同时也可制作冲头、芯棒、顶尖及穿孔工具。产品在出厂前一般需要进行外观检测，但由于硬质合金产品的成品金属棒材的形状不规则、纹理复杂、无规律、缺陷灰度变化大，检测难度大。

半岛·（中国）官方网站自主研发的PCB棒材外观及尺寸检测设备，基于机器视觉原理实现对棒材柱面缺陷检测、尺寸测量等功能，并结合深度学习算法对棒材端面外观进行检测。

项目方案:

系统亮点:

1.   一个工位上完成尺寸测量和外观缺陷检测，减少CT时间。

2.   运用深度学习算法，大大提高端面缺陷检测的准确性

3.   设备能直接将合格品点数包装，减少人工成本

核心功能:

1.   检测内容：经精磨加工后的硬度高、脆性大的硬质合金PCB棒材

2.   检测范围：直径范围：3mm-4mm系列；长度：35mm-40mm

3.   检测平均速率：≥35pcs/min

4.   检测精度：漏检率（设备检出的合格品中混入的不合格品的比值）：

外观类漏检率≤0.3%，尺寸类漏检率≤0.01%

误检率（设备中合格品混入不合格品占NG品的比值）：外观类≤5%，尺寸类≤0.01%